درس هشتم spss: نحوه محاسبه داده های از دست رفته

[admin]

درس هشتم: نحوه محاسبه داده های از دست رفته

اگر با پرسشنامه ها کار کرده باشید، حتما به این موضوع بر خوردید که برخی افراد به بعضی از سوالات پرسشنامه جواب نمی دن و خانه های پرسشنامه رو خالی باقی می گذارن

می دونید برای رفع این مشکل باید چکار کرد؟

یه راه حل ساده اینه که میانگین نمرات اون سوال رو که بقیه افراد جواب دادن به جای سوالات جواب داده نشده قرار بدید....

خوب به این بخش دقت کنید ...

دانلود فایل تصویری

[ehsan.ahmadirad]

سلام

وقت بخیر

ببخشید سوالی از شما داشتم، بعد از اضافه کردن میسینگ‌ها  به تعداد آنها متغیر اضافه می‌شود، به ازای 19 پرسشی که در مورد رضایت شغلی داشتم، 19 متغیر میسینگ هم به آنها اضافه شده است؛ ولی زمانی که در compute data این 38 مورد را ( حتی پس از یکسان کردن مقیاس انها) برای رسیدن به فاکتور رضایت شغلی جمع می‌کنم، نرم افزار هیچ واکنشی نداشته و فاکتور رضایت شغلی را ایجاد نمی‌کند. چه کار باید کرد؟
 

[admin]

سلام

اگر سوالات پرسشنامه شما به طور مثال از Q₁ تا Q₁₉ در منوی variable view وارد شده باشند، جلوی هر یک از اینها ستونی با نام missing قرار داره. شما میسینگ رو یک بار برای یکی از این 19 سوال تعریف می کنید و بعد اونو کپی و در همان ستون میسینگ تمامی سولات پیست می کنید. اگر بدین طریق عمل کنید، تعداد متغیرها(سوالات) همون 19 باقی میمونه. بعدش هم باید از Transform به بخش Replace Missing values برید. فیلم رو در پست اول با دقت نگاه کنید. ممکنه در بخشی از مراحل کار، اشتباه رفته باشید.

[حسین حاجی]

پس بخش analyze missing value برای چیست؟ اگر بخواهیم آزمون دیگری مثل من ویتنی هم انجام بدهیم، آیا عملیات بالا برای missing در آزمون جدید هم محاسبه می شود؟؟ پرسشنامه من لیکرت با 9 طیف می باشد. اولین عدد در بخش discrete missing values چه باید باشد؟؟ 9 یا 99؟؟؟ همچنین دومین و سومین عدد؟؟
آیا نیازی می باشد که بخش سوم یعنی Range plus one optional discrete missing value نیز عدد گذاشته شود؟؟ اگر آری چه اعدادی؟؟؟

[admin]

پس بخش analyze missing value برای چیست؟ اگر بخواهیم آزمون دیگری مثل من ویتنی هم انجام بدهیم، آیا عملیات بالا برای missing در آزمون جدید هم محاسبه می شود؟؟ پرسشنامه من لیکرت با 9 طیف می باشد. اولین عدد در بخش discrete missing values چه باید باشد؟؟ 9 یا 99؟؟؟ همچنین دومین و سومین عدد؟؟
آیا نیازی می باشد که بخش سوم یعنی Range plus one optional discrete missing value نیز عدد گذاشته شود؟؟ اگر آری چه اعدادی؟؟؟

بخش Replace missing values برای اینه که نرم افزار برای عملیات مورد نظر خود، باید اعدادی رو جایگزین داده های از دست رفته بکنه. یکی از شیوه های جایگزینی(و شاید بهترینش) series mean هست. البته بستگی به مورد هم داره

شما می توانید هر عددی رو براش تعریف کنید. شرطش اینه که عدد تعریفی شما نباید در داده های شما جایی داشته باشه. یعنی مثلا اگر طیف لیکرتی شما تا 9 هست، تعریف کردن عدد 9 برای میسینگ غلط و نابجاست و به جای آن عددی چون 99 رو تعریف کنید که قراردادی هست. کادرهای کناری برای این هستند که گاهی محقق قصد داره داده های از دست رفته رو طبقه بندی کنه برای خودش. مثلا داده های از دست رفته ی نامشخص، داده های از دست رفته ی خالی و ... . در غیر اینصورت، همون یک عدد کافی هست. مثلا 99 و کادرهای کناری خالی بمونن

بخش Range plus one optional discrete missing value برای مواردی هست که پژوهشگر میخواد طیفی از اعداد رو به عنوان شماره داده های از دست رفته در نظر بگیره. مثلا 9 تا 12

بنابراین، این گزینه هم برای شما معمولا لازم نمیشه. شما در مربع های بالا، کافیه 99 رو وارد کنید. البته بعد برای شیوه محاسبه داده های از دست رفته، از بخش Transform به Replace missing values برید و باقی عملیات رو انجام بدید.

[حسین حاجی]

جناب عزیزی ممنون از جواب حضرتعالی. از شما خواهش می کنم، نحوه محاسبه داده های از دست رفته را به ترتیب ارائه دهید. مثلا ابتدا باید پنجره variable view را بزنیم. بعد از تنظیمات آن، به قسمت Analyze رفته و گزینه Missing value analyze را کلیک کنیم. و مثلا در انتها Transform را کلیک کرده و گزینه Replace missing value را زده و تنظیمات آن را انجام دهیم.
جناب محسن عزیزی اینجانب بسیاری از کتابهای spss را مطالعه کرده ام اما در رابطه با Missisng اطلاعات زیادی ارائه نشده است.
لطف بفرمائید در رابطه با هریک از listwise, pairwise, regression و EM نیز توضیحات کاملی بفرمائید و کاربرد هریک را بفرمائید.
با تشکر